El Data Scientist empresarial

Conviertete en un científico de datos altamente efectivo, no importa en que empresa trabajes.

Aprende a aportar valor con matemáticas y estadística a cualquier negocio,no importa su tamaño.

Todo lo que necesitas para convertirte en un data scientist que hace que sus proyectos sean más rentables

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Programa de aprendizaje para convertirte en un data scientist con conocimiento de negocio

Desde ingeniería de features avanzada, hasta ML-Ops sostenible y manejo de dinámicas culturales y sociales dentro de la empresa. Este curso te enseñará todo lo que necesitas para convertirte en un ejercito de data scientists de una sola persona.

¿Para quién es este curso?

Analistas y científicos de datos

Data scientists senior que empiezan a tener la necesidad de involucrarse más con decisiones de negocio, como elegir las victorias rápidas que su empresa debería empezar a atacar o los proyectos más viables de I+D y necesitan una metodología para decidir que proyectos son viables y cuanto esfuerzo suponen.

Data scientists junior y mid senior que quieren asegurarse de poder manejar cualquier proyecto que se les lánce y que tienen todo el conocimiento de negocio que necesitan para adaptarse a cualquier industria.

Data scientists novatos que quieren tener los fundamentos y bases necesarias para garantizar ser efectivos.

¿De qué serás capaz, después de terminarlo?

Podrás adaptarte a cualquier indutria en la que trabajes, y asegurarte que cualquier proyecto en el que participes esté orientado a generar valor, ya sea retorno de inversión o mejorar cualquier otra métrica de negocio relevante.

Te enseñamos de manera precisa, como los datos aportan valor a los negocios y generan ventajas competitivas injustas a todos los niveles. Entenderás la madurez a nivel de inteligencia y datos que una empresa puede tener, y podrás diagnosticar efectivamente la información crítica que tu negocio le falta, o no está aprovechando.

Qué proyectos de analítica avanzada están disponibles y cómo seguir aprendiendo y mejorándote más allá de este curso. Cómo empezar a estudiar la próxima vez que te enfrentes a una nueva industria o dominio de las matemáticas, para aumentar al máximo tus probabilidades de éxito.

Obtendrás un entendimiento sólido de las habilidades más importantes para cualquier data scientist que busca mejorar retorno de inversión. Spoiler: Esas habilidades son el análisis estadístico y la capacidad de hacer ingeniería de features con un conocimiento bueno del negocio trabajado.

Después de este curso serás capaz de aplicar todo tu conocimiento teórico que te ha tomado tanto aprender, y adaptarlo a cualquier situación particular del negocio que trabajes y generar valor incremental con el mínimo riesgo. No más problemas de comunicación ni malentendidos con tu equipo o tus managers. Serás capaz de detectar un proyecto fracaso a un kilómetro de distancia.

¿Como te enseñaremos esto?

Estructura del curso:

Te introduciremos a las distintas etapas de crecimiento que tienen las empresas, y la información cualitativa y cuantitativa que necesitan para avanzar en cada una de ellas.

Te llevaremos a través del roadmap de product-market fit de Sean Ellis, fundador de Dropbox, y te diremos exactamente que métricas e información cualitativa necesitas para avanzar en la pirámide de crecimiento de las empresas, desde product-market fit hasta crecimiento viral. Entenderás exactamente que información necesitas recolectar, y cómo obtenerla.

Este conocimiento probará ser vital para adaptarte en un futuro a cualquier negocio o industria en la que vayas a trabajar, y para ser capaz de auditar de manera efectiva arquitecturas de conocimiento y rellenar cualquier vacío de conocimiento que tu empresa pueda tener. También servirá para maximizar tus capacidades a la hora de hacer ingeniería de features.

Te enseñaremos una metodología de trabajo que te ayudará a estructurar cualquier proyecto de ciencia de datos para maximizar sus posibilidades de éxito. Esta metodología garantizará que ese «éxito» este alineado con apotar valor real a la empresa, idealmente retorno de inversión.

Te enseñaremos también la lista más completa de posibles proyectos de ciencia de datos y matemática aplicada usadas en diferentes industrias, para que tengas conocimiento de todas las posibilidades que las matemáticas tienen para tu negocio. Esto te permitirá diagnosticar de manera efectiva que posibles proyectos puede atacar tu empresa con esperanza de éxito, y como empezar a trabajar los mismos.

Cualquier ejercito de data scientists de un sólo hombre debería tener los conocimientos de ingeniería para hacer que sus soluciones estén listas para ser puestas en producción de forma escalable,reproducible y robusta. Aquí te enseñaré todo lo que necesitas sobre metodologías ML-Ops para que puedas hacer que tus proyectos estén listos para producción, de la forma que cualquier data scientist empresarial debería aspirar.

Un título muy auto explicatorio. Para mí, la ingeniería de features es probablemente una de las dos habilidades más críticas que un data scientist debería tener, y la habilidad que en realidad da nombre a la profesión. En este capítulo afrontaremos como llevar tus habilidades en ingeniería de features al siguiente nivel para que seán de élite, especialmente a la hora de trabajar sistemas dinámicos y caóticos donde los humanos juegan un rol clave en sus resultados (es decir, cualquier sistema donde participen stakeholders).

La otra habilidad clave que un data scientist necesita. No hay estrategia data-driven si no puedes demostrar hipótesis y crear experimentos que reduzcan el riesgo en la toma de decisiones. En este capítulo te convertiremos en una analista estadístico.

Como liderar un proyecto de ciencia de datos, y manejar sus riesgos, posibles desenlaces,expectativas de negocio y sus stakeholders; en este capítulo cubriremos todas las habilidades blandas que un data scientist necesita y te enseñaremos como integrarte de manera efectiva en la cultura de tu empresa.

No importa que tan bueno seas, lamentablemente no podrás transformar una empresa por tu cuenta. Necesitaras ganarte a compañeros y departamentos para que crean en tu visión y en los beneficios que aporta ser data-driven. Este capítulo te guiará sobre como hacerlo.

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Qué incluye este curso:

Curso Online

Acceso vitalicio al curso y todas sus actualizaciones y mejoras.

Hasta 6 llamadas de mentorización conmigo

¿Tienes alguna pregunta sobre cómo implementar de manera exacta alguno de los capítulos? Te daré una llamada de 40 minutos conmigo para discutir cada uno de los capítulos.

Acceso a una comunidad y feedback directo en el proceso de creación de este curso.

Únete al grupo de telegram y conecta y discute con empresarios de mentalidad similar. Tendrás acceso con descuento al curson una vez sea publicado, y feedback directo para mi durante su creación, para que el curso esté hecho a tu medida.

Sesiones personales con tu instructor.

Haz que el curso este hecho a tu medida, respondiendo tus preguntas y necesidades.

Acceso vitalicio al curso

Unirse a una comunidad de líderes data-driven profesional.

Preguntas frecuentes

Al menos no debería darte miedo, no programaremos mucho en este curso ya que   no será una guía paso a paso de cada uno de los posibles proyectos. No obstante si se hará referencia a snippets de código  para mostrar como distintas herramientas clave funcionan. Es un curso de negocio y ciencia de datos, orientado a una audiencia técnica. 

Sí. Se espera que tengas conocimientos sobre como y porqué usamos datos, y nociones introductorias sobre el análisis de datos. Idealmente deberías haber entrenado al menos 1 algoritmo de machine learning, aunque sea de juguete en un notebook. Es un curso para científicos de datos, o gente interesada en convertirse en uno.  Si no tienes ni idea de tecnología ni de datos, y estas interesado en adentrarte en esta industria, mi curso del empresario data-driven es una mejor introducción con todo lo que necesitas. 

¡No! , ¡Nunca! , nunca volverás a ver ese dinero!

Es broma, ¡por supuesto!  tienes una garantía de reembolso de 30 días! ¡Sin preguntas! 

Es posible que te pida algo de feedback no obstamte,  personalmente te aconsejo que intentes aprovechar las sesiones de mentorización antes del reembolso, de esa forma me puedes ayudar a mejorar también. :),Sí después de hablar conmigo uno a uno, todavía no encuentras el valor de tu inversión, no hay ningún inconveniente. 

Si no quieres reunirte conmigo y solo quieres tu dinero de vuelta, sin preguntas, eso también está bien.

Conoce a tu instructor

Stefano Benco, fundador de mathforbusiness.com 

Stefano Benco

Hola, mi nombre es Stefano Benco, empresario, científico de datos, amante de la playa y coleccionista de Hawaianas.  Hasta el momento, llevo trabajando más de   5 años como un consultor de datos y tecnología para multiples agencias y clientes internacionales, cosa que empecé a hacer mientras terminaba mis dos carreras en negocio. 

He trabajado como los proyectos más diminutos que te puedas imaginar, y con empresas gigantes multinacionales. He visto e implementado de primera mano muchos proyectos de data sciencie y big data, y estoy aquí para enseñarte desde mi experiencia, todo lo que necesitas para conseguir el éxito con estas. 

Soy un empresario que se adentró en la industria del dato para hacer dinero y conseguir que cualquier proyecto en el que estoy, encontrase ventajas competitivas injustas. En el camino, me terminé enamorando de la matemática y la tecnología.

Me considero a mi mismo el mejor puente entre el mundo del negocio y del dato que encontrarás, ya que conozco de primera mano qué es lo importante para aprender y qué sobra. Te enseñaré todo lo que quizás no sepas, y que en realidad necesitas, y me saltaré todos los detalles que no sean útiles. 

 Espero no solo enseñarte lo que quieres aprender, si no además ayudarte a enamorarte con esta industria tan hermosa y la ciencia detrás de ella. 

 

 

Algunas marcas con las que he trabajado

Certificaciones que he obtenido a lo largo de mi carrera.

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